Pengolahan Data Penelitian
Pengolahan Data Penelitian
Persiapan Penelitian
- Menyusun instrumen penelitian berdasarkan dimensi dan indikator yang dirujuk
- uji validitas dan reabilitas teoritis instrumen penelitian berdasarkan pertimbangan para ahli (pembimbing)
- Uji validitas dan reabilitas empirik instrumen penelitian hasil uji coba.
- Menentukan ukuran sampel minimum dengan menggunakan tabel Kretjie atau rumus Slovin pada taraf signifikasi alpha (simbol alpha) tertentu (biasanya 0,05=5%)
Pengolahan Data Penelitian
- Untuk setiap jawaban responden, ubah data kualitatif hasil angket menjadi data kuantitatif, misalnya: SS=5, S=4, N=3, TS=2, dan STS=1 untuk pernyataan positif dan SS=1, S=2, N=3, TS=4, dan STS=5 untuk pernyataan negatif.
- Hitung skor total untuk setiap variabel penelitian.
- Ubah skor total untuk setiap variabel penelitian ke dalam bentuk nilai (prosen) dengan rumus:
- Nilai = (Skor Total / 5 x banyaknya soal) x 100%
Statistik Deskriptif (Deskripsi Data)
- Untuk setiap variabel penelitian, hitung besar-besaran statistik, misalnya: (1) rata-rata; (2) median; (3) modus; (4) standar deviasi.
- Untuk setiap variabel penelitian, buat tabel atau diagram, seperti: (1) histogram; (2) diagram batang; (3) diagram lingkaran/pie; (4) diagram batang dan daun / stem & leaf; (5) Boxplot; (6) Q-Q plot; (7) Detenred Q-Q plot untuk mengeahui distribusi data.
Statistik Inferensial (Pengujian Hipotesis)
- Ubah hipotesis penelitian menjadi hipotesis statistik yang memuat: H0 (Hipotesis nol) dan H1 (Hipotesis alternatif)
- Tentukan rumus statistik yang digunakan dalam pengujian hipotesis
- Tentukan kriteria penerimaan dan penolakan hipotesis.
Statistik Inferensial 2
- Lakukan uji normalitas menggunakan uji Kolmogorof-Smirnov atau Shapiro-Wilk untuk setiap data variabel pada taraf signifikansi alpha (simbol alpha) yang dipilih (biasanya aplha=0.05).
- Rumusan hipotesis uji: H0: Data berdistribusi normal; H1: Data tidak berdistribusi normal. Kriteria pengujian menggunakan SPSS (Uji Kolmogorof-Smirnov atau Shapiro-Wilk)
Terima H0: Data berdistribusi normal, jika nilai Sig lebih besar sama dengan aplha
Terima H1: Data tidak berdistribusi normal, jika nilai Sig lebih kecil dari alpha.