Buku penelitian bidang komputer

Penelitian bidang komputer seringkali tidak fokus karena beberapa hal, namun demikian penelitian bidang komputer bisa kembali diarahkan dan betul-betul berkarakter penelitian bidang komputer.

Berikut adalah beberapa buku referensi untuk menemukan ide dan penelitian bidang komputer, diantaranya adalah:

1. "Artificial Intelligence: A Modern Approach" - Stuart Russell & Peter Norvig. Ini adalah buku yang sangat komprehensif mengenai kecerdasan buatan, mencakup berbagai sub-bidang seperti pembelajaran mesin, pengolahan bahasa alami, dan robotika.
2. "Introduction to the Theory of Computation" - Michael Sipser. Buku ini menyajikan teori komputasi dengan jelas dan mendalam, yang meliputi otomata, teori bahasa formal, dan kompleksitas komputasi.
3. "Computer Networks: A Systems Approach" - Larry L. Peterson & Bruce S. Davie. Buku ini menjelaskan tentang jaringan komputer, protokol, dan sistem dalam konteks modern.
4. "Computer Architecture: A Quantitative Approach" - John L. Hennessy & David A. Patterson. Buku ini memberikan pandangan yang mendalam tentang arsitektur komputer dan desain sistem.
5. "Introduction to Algorithms" - Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, & Clifford Stein. Ini adalah buku standar untuk algoritma dan struktur data, dan merupakan bacaan wajib untuk setiap peneliti dalam bidang ini.
6. "Pattern Recognition and Machine Learning" - Christopher Bishop. Buku ini memberikan pandangan teoritis dan praktis tentang pola pengenalan dan pembelajaran mesin.
7. "Deep Learning" - Yoshua Bengio, Ian Goodfellow, & Aaron Courville. Ini adalah buku komprehensif tentang pembelajaran mendalam, sub-bidang pembelajaran mesin yang telah mempengaruhi banyak bidang penelitian komputer.
8. "Reinforcement Learning: An Introduction" - Richard S. Sutton & Andrew G. Barto. Buku ini memberikan pandangan mendalam tentang belajar penguatan, sebuah pendekatan pembelajaran mesin yang berfokus pada bagaimana agen cerdas dapat belajar dari interaksi mereka dengan lingkungan.
9. "Data Mining: Concepts and Techniques" - Jiawei Han, Micheline Kamber, & Jian Pei. Buku ini memberikan penjelasan luas tentang teknik dan konsep dalam penambangan data.
10. "The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction" - Trevor Hastie, Robert Tibshirani, & Jerome Friedman. Buku ini merupakan rujukan utama dalam statistik dan pembelajaran mesin, dengan fokus pada pemodelan prediktif dan analisis data.

Bagaimana dengan buku Metodologi Penelitian bidang Komputer ?, buku apa yang bisa membantu kita sebagai peneliti bidang komputer melakukan penelitian ?,

Jawabannya adalah buku METODOLOGI PENELITIAN PADA BIDANG ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI - Konsep, Teknik, Dan Aplikasi yang ditulis oleh Zaenal A. Hasibuan, PhD yang merupakan dosen bidang komputer pada Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia (UI) yang diterbitkan pada tahun 2007.

Buku tersebut terdiri dari 9 (Sembilan) Bab yang terdiri dari:

Bab 1 tentang Konsep Dasar Penelitian

Bab 2 tentang Identifikasi Masalah dan Hipotesis

Bab 3 tentang Literature Review

Bab 4 tentang Desain Penelitian

Bab 5 tentang Metode, Teknik dan Instrumen dalam Penelitian

Bab 6 tentang Penelitian di bidang Ilmu Komputer

Bab 7 tentang Analisa Kuantitatif dalam Penelitian

Bab 8 tentang Analisa Kualitatif dalam Penelitian

Bab 9 tentang Membuat Laporan Ilmiah

Lebih lanjut anda bisa mengakses disini.